履歴書の書き方
データアナリストの自己PRの書き方・例文！ポイントをチェック
データアナリストの自己PRは何を書けばいい？
データアナリストの自己PRは、仕事に向き合う姿勢や自分の強みやスキルを魅力的に示し、どのように企業に貢献できるかをアピールできるかがカギです。企業の目を惹く自己PRを考えるには、まず、データアナリストに求められるスキルを明確にすることが重要です。
データアナリストに求められるスキル
それでは、データアナリストに求められるスキルを詳しく見ていきましょう。
分析ツールを使用したデータ抽出と加工ができる
データアナリストの仕事では分析ツールを使いこなすスキルが必要とされます。Webサイトの情報を抽出する「Octoparse」や「Parse」、入門レベルのソフトウエアから、「QuickSight」「Tableau」などのビッグデータを可視化できるツールを用いて、効率のいいデータ分析ができるのはデータアナリストの仕事において強みになります。
また「SQL」のスキルも身につけておくといいでしょう。「SELECT文」や「WHERE句」「GROUP BY句」などを使用したデータ抽出と、データ加工は頻繁に使用される技術であり、身につけておいて損はないでしょう。
データ分析の基礎知識や統計学から情報を引き出せる
データ分析の基礎知識や統計学から情報を引き出す能力もデータアナリストには求められます。データ分析の基礎には、データの種類の理解や前処理が必要です。データ分析を理解するには、統計学の知識も欠かせません。具体的には、データ集計や可視化、サンプルの抽出、検定手法などがあります。
さらに、大学基礎レベルの数学知識も業務で必須とされます。特に、確率や統計、微分積分は業務に活かせるため、知識を深めておくといいでしょう。
論理的思考力や問題解決能力がある
論理的思考や問題解決の力もデータアナリストの仕事に欠かせないスキルです。データアナリストは、データ分析はもちろんのこと、課題解決に向けた施策の打ち出しも求められます。課題を分析し、ゴールにたどり着くための筋道を立てられるスキルを持っていれば、複雑な問題に直面する場面でも重宝される人材なれます。
プログラミングスキルがある
データアナリストに必要とされる技能には、プログラミングスキルも含まれます。データ分析に基づく課題解決策の提案の業務を超えて、開発に携われるのであれば、自身の強みとしてアピールしましょう。特に「SQL」や「Python」「R言語」の言語スキルを習得していると活躍の場を広げられます。「AWS」「GCP」などのクラウドサービスにも使い慣れておくといいでしょう。
データアナリストの自己PRの書き方・例文
自己PR欄には、自身の強みとキャリアビジョンを記載し、企業の求める業務経験とマッチした内容の文章を考えましょう。続いては、データアナリストの自己PRの具体的な書き方や例文を紹介します。
強みとスキルを入れたデータアナリストの自己PRの書き方・例文
自己PRに強みとするスキルを盛り込みましょう。具体的な改善数値を記載すると、企業側に大きく印象づけることが可能です。以下で、ミッションに取り組むまじめな姿勢をアピールする例文を紹介します。
自己PRの例文
与えられたミッションをこなすことはもちろん、プラスαとなる成果を求め、達成することを日々心掛けています。これまでの経験から業務効率を40％アップさせることに成功させました。データ分析のスキルやプロジェクトの管理技術を活かし、チーム全体で使用できるデータベースの管理や定期報告書の自動化を実現しました。また、業務の正確性を維持しつつ、迅速な業務遂行も行っております。業務効率が本来は30％アップのところ40％の成果を上げられたのは、常にプラスαを目指す姿勢があるからだと自負しております。
使用できるツールを書いたデータアナリストの自己PRの書き方・例文
使用できるツールがある場合は、自己PR内容に含めてアピールしましょう。今後の展望も交えるとなお魅力的な自己PRに仕上がります。
自己PRの例文
現在はデータアナリストとして、クライアント企業の課題解決するコンサルティングファームに所属し、分析力を磨いています。「R」や「SPSS」「IBM」を使用し、さまざまな角度から分析スキルを身につて、プロジェクトに貢献してきました。
今後は、データベースの知識を活かし、マーケターとしての提案力を身につけ、貴社のビジネスに貢献したいと考えています。
未経験からデータアナリスト応募の自己PRの書き方・例文
未経験からデータアナリストを目指す場合は、挑戦したいという熱意と、学習意欲のアピールが重要ポイントです。今後、応募先企業で活躍できると示すためにも、独学で学んだ内容や、コンペ参加などの実績を具体的に説明するといいでしょう。また、企業の事業内容への理解と、貢献意欲も盛り込みましょう。
自己PRの例文
私は、データ分析の面白さに魅了され、未経験ながらもデータアナリストに挑戦したいと考えています。独学で「Python」や「SQL」を学習し、データ分析の基礎を習得しました。また、「Kaggle」などのデータ分析コンペにも積極的に参加し、実践的なスキルを磨いています。貴社の〇〇事業に魅力を感じ、データ分析を通じて貢献したいと考えています。未経験ではありますが、持ち前の学習意欲と探求心で、一日も早く貴社の戦力となれるよう努力いたします。
データアナリストに欠かせない分析力をアピールするポイント
次に、データアナリストに欠かせない分析力をアピールするポイントを紹介します。「数字を用いる」「専門用語を多用しない」などに気をつけて自己PRを考えるのがコツです。以下で詳細を解説します。
PREP法で論理的な分析力をアピール
データアナリストとしての分析力を効果的に伝えるために、「PREP法」を用いた自己PR文を作成しましょう。「PREP法」は、結論を最初に述べ、主張を効率よく伝えるための構成で、「結論（Point）・理由（Reason）・具体例（Example）・要点（Point）」の順で文章を組み立てます。最初に結論を示すことで、採用担当者はあなたの主張を理解しやすくなり、データに基づいた論理的な思考力と説明能力を効果的にアピールできます。
数字で分析結果と貢献度に具体性を持たせる
自己PRを作成する際は、分析結果や貢献度を具体的に示すために、数字を積極的に盛り込みましょう。数字は定量的であり、実績を客観的かつ明確に伝える強力なツールとなります。例えば、データ分析によって業務効率を何%改善したか、売上をどれだけ増加させたかなどを具体的に示すことで、採用担当者への説得力と信頼性を高め、データに基づいた意思決定能力を印象づけることができます。
分析対象と成果を明確にする前提条件を盛り込む
自己PRで数字を用いて分析結果の具体性を示すことは重要ですが、その成果をより明確に伝えるためには、分析の前提条件を提示することが不可欠です。まず、分析の対象となった課題や現状の数値を明らかにすることで、どのような状況に対して分析を行ったのかを明確にします。その上で、データ分析によってどのような効果や変化をもたらしたのかを具体的な数字と共に示すことで、あなたの分析がもたらしたインパクトをより鮮明に伝えることができます。
データアナリストの自己PRを考えるときの注意点
ここからは、企業の採用担当者にマイナスイメージを与えないための、自己PR文作成時に気をつけたい注意点を見ていきましょう。
ツール・言語を羅列し過ぎない
ツールや言語の名前だけを並べても、採用担当者にスキルレベルは伝わらない可能性があります。自己PR文を考える際には、具体的な使用経験や習熟度を交えて記載しましょう。ツール・言語の羅列を避けた例文は、以下の通りです。
ツール・言語の羅列を避けた例文
「Python（Pandas、Scikit-learn）」を用いて、顧客データを分析し、〇〇の予測モデルを作成しました。
可視化スキルは成果とセットで書く
可視化スキルを提示するときは、もともとも課題や、アプローチ方法、具体的な成果と交えて記載しましょう。可視化スキルと成果をセットで書く例文は、以下の通りです。
可視化スキルと成果をセットで書く例文
「Tableau」を用いて、売上データを可視化し、インタラクティブなダッシュボードを作成、経営層への報告資料として活用しました。
ビジネス課題解決の経験は定量的に書く
データ分析を通じて、どのようなビジネス課題を解決したか、「売上〇〇％向上」「コスト〇〇％削減」といった具体的な数値を挙げ、可能な限り定量的な成果を記載しましょう。ビジネス課題解決策の経験を定量的に記載した例文は、以下の通りです。
経験を定量的に記載した例文
顧客の購買データを分析し、売上向上のための施策を提案、実行した結果、〇〇％の売上向上に貢献しました。
データアナリストの自己PRを書くときのポイントを押さえて就活を成功させよう
データアナリストの履歴書を書く際に注意したいポイントはさまざまです。企業に自分の強みをアピールするためには、求められるスキルの把握と、それとマッチしたスキルをピックアップすることが重要となります。また、自身のイメージダウンにならないよう、注意点を押さえておくことも必須です。今回の記事で紹介しているNG例や具体的な自己PR例を参考に、データアナリストとして活躍するスタートを切ってみてください。
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